人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
逯世泽：稳步推进温室气体自愿减排交易市场建设******
中新网北京11月17日电 (左雨晴)“下一步，我们将根据‘双碳’目标的要求，稳步推进温室气体自愿减排交易市场建设。”生态环境部应对气候变化司副司长逯世泽16日在生态环境部与欧在华跨国企业高层圆桌会上作主旨发言时表示。
此次圆桌会主题为“启航新征程 推动绿色发展”，由生态环境部环境与经济政策研究中心、中国新闻社主办，中国新闻网承办。
气候变化是全人类面临的共同挑战，事关人类可持续发展。2020年9月22日，习近平主席在第75届联合国大会一般性辩论上郑重宣布，中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。为推动我国“双碳”工作，全国碳市场建设意义重大。
图为逯世泽在圆桌会上作主旨发言。会上，逯世泽介绍，全国碳市场第一个履约周期已顺利收官。第一个履约周期，我国共纳入发电行业重点排放单位2162家，年覆盖CO2排放量45亿吨，成为全球覆盖排放量最大的碳市场，配额履约率达到99.5%。截至2022年11月15日，碳排放配额现货累计成交量1.98亿吨，累计成交额86.9亿元，交易价格每吨在40-60元范围内波动，呈缓慢上升趋势。
逯世泽表示，“目前碳价水平基本反映了中国火电行业降碳的成本，成交量和成交价格满足企业履约的基本需求，符合碳市场作为减排政策工具的定位，碳市场激励约束作用初步显现。”
“目前我国碳市场还处于初级阶段，面临市场机制作用发挥尚不充分、碳排放数据质量有待提高两大挑战。”他指出，通过全国碳市场第一个履约周期建设运行，圆满完成了预期的建设目标，初步建立了制度框架体系，打通了关键环节，提高了企业低碳发展意识，提升了企业和管理人员水平，为下一步碳市场的发展奠定了基础。
逯世泽表示，下一步，我国将加快完善制度机制，持续强化市场功能建设，稳步推进温室气体自愿减排交易市场建设。
逯世泽表示，自愿减排交易市场一要突出“自愿减排”，突出企业的诚信管理；二要突出国际属性，标准要基本一致。“无论是配额市场还是自愿减排市场，都是全国碳市场的重要组成部分，也是实现‘双碳’目标的重要政策工具。”(完)
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